machine-learning - 如何计算伯努利朴素贝叶斯的联合对数似然

Question

对于使用 BernoulliNB 的分类问题，如何计算联合对数似然。联合似然由以下公式计算，其中 y(d) 是实际输出数组(不是预测值)，x(d) 是特征数据集。

我读到this answer并阅读documentation但这并没有完全达到我的目的。有人可以吗帮助。

Answer 1

通过查看the code ，看起来 BernoulliNB 中有一个隐藏的未记录的 ._joint_log_likelihood(self, X) 函数，用于计算联合对数似然。

它的实现与您的要求有些一致。