python - 如何在 Keras 中加载图像以实时训练神经网络？

Question

我正在将 Keras 与 tensorflow 后端结合使用。我有一个大数据集(Caltech 256)想要训练。

我创建了四个名为 training、trainlbl、testing、teSTLbl 的 .npy 文件。

现在，我如何在训练本身的同时从磁盘实时加载它们，而不是运行几乎完全占用我的内存的np.load()？通过在互联网上搜索，我了解到可以通过 Keras 的数据生成器来完成此操作，但我无法理解如何实现。

Answer 1

也许可以在这篇文章中回答您的问题，但我认为这没有用，因为您需要更多关于如何使用或编写深度学习网络的知识。

我的建议是使用现有教程，向您展示如何创建用于图像分类的神经网络。这篇博文就是一个很好的例子:https://www.pyimagesearch.com/2017/12/11/image-classification-with-keras-and-deep-learning/

这个人向您展示了如何使用 Keras 的 DataGenerator。DataGenerator 可以做更多的事情，而不仅仅是从磁盘延迟加载图像。