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machine-learning - 这些数字在暗网中意味着什么？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:45:01

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我正在暗网上运行基本示例 https://pjreddie.com/darknet/train-cifar/并得到一堆输出:

1382, 3.538: 0.954143, 0.969863 avg, 0.027415 rate, 0.559997 seconds, 176896 images
Loaded: 0.000033 seconds
1383, 3.540: 0.816129, 0.954489 avg, 0.027385 rate, 0.565249 seconds, 177024 images
Loaded: 0.000069 seconds
1384, 3.543: 0.961585, 0.955199 avg, 0.027355 rate, 0.564356 seconds, 177152 images
Loaded: 0.000037 seconds

这些输出意味着什么以及实际的中期准确度是多少？

最佳答案

1384 - 迭代次数(批处理数)

0.961585 - 电流损耗

0.955199 avg - 平均损失(误差) - 越低越好

当您看到平均损失 0.xxxxxx avg 在多次迭代中不再减少时，您应该停止训练。

有关更多详细信息，请参阅AlexeyAB/darknet

关于machine-learning - 这些数字在暗网中意味着什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53567796/

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