python - 尝试使用 SKlearn 将算法应用于 Python 中的数据集时出错

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尝试使用 SKlearn 通过 PCA 运行我的数据集进行机器学习评估。不确定我做错了什么？

https://imgur.com/a/NQIGCJU

编辑:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.feature
trnImages = np.load('trnImage.npy')
trnidx = 20

plt.imshow(trnImages[:,:,:,trnidx])

def computeFeatures(image):

Answer 1

有一个错字。改变

pca = PCA(n_componetns = 2)

到

pca = PCA(n_components = 2) 

还要确保运行 PCA 的数据是数值数据，因为 PCA 解决的是需要数值特征的优化问题。因此，如果您有图像，请确保对图像进行因式分解/矢量化。