machine-learning - H2O AutoML 如何处理因子变量？

Question

我目前正在使用 H2O's AutoML用于数据科学项目。然而，在文档、互联网或代码中，我都找不到 AutoML 如何处理因子变量 - 它是否进行 one-hot 编码？标签编码？有更高级的东西吗？它考虑有多少个级别吗？这取决于算法吗？

目前，AutoML 的表现非常糟糕(略高于基线)，我怀疑这是因为它没有正确处理分类变量，而分类变量约占我的预测变量的 90%。

Answer 1

AutoML 自动运行 H2O-3 中提供的监督学习模型。因此，AutoML 如何处理分类取决于其运行的给定模型的默认分类处理。有关处理分类的文档可以找到 here ，如果您对特定算法感兴趣，请使用相同的文档来查找您感兴趣的算法并查看其如何处理分类值的详细信息，或使用 Python 或 R API 文档来查找默认值。