machine-learning - 使用人工神经网络的模型可以被视为多元线性回归模型吗？

Question

我的任务是为预测问题构建多元线性回归模型(输入参数具有数值变量和分类变量的组合)。

如果我使用人工神经网络 (ANN) 构建一个进行预测的模型，它可以是多元线性回归模型还是深度学习模型？我很困惑是否可以使用 an 来构建多元线性回归模型。

Answer 1

如果您想使用神经网络构建多元线性回归模型，您可以。这只是一个没有非线性/激活函数(没有 relu、sigmoid)的模型。

因此，它是完全线性的，因此只有一层深(额外的层是多余的)，不符合深度学习的条件。

如果你看看 Tensorflow 或 Keras 中回归是如何完成的，它实际上是一个没有激活的密集层。