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最佳答案
要按重要性对功能进行排名，您可以使用 Weka及其强大的功能选择工具包。请参阅this blogpost了解更多信息和示例。顺便说一句，Weka 也有 SVM 实现。一旦你确定了重要的特征，你就可以想象它们在两个类之间有多么不同，例如通过绘制类的分布图。 Matplotlib 有类似 hist 或 boxplot 这样的工具。
如果您有具有线性核的 SVM，则可以使用其系数作为输入特征的直接决策权重:
关于python - 如何衡量数据框中特征之间的差异？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54350062/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！