machine-learning - Unet到底是什么？

Question

每个对称的全卷积网络都是 Unet 吗？

下采样路径和上采样路径之间的跳过连接是否始终需要应用串联运算符而不是求和？如果我们使用 sum 有什么区别？

我可以假设如果一个网络有不相等的编号吗？上采样和下采样层，它是FCN而不是Unet？

Answer 1

每个 UNet 都是 FCN，但它们可以附加额外的技术。

不存在“精确的 UNet”，您可以进行很多更改。在我参加的上一次图像分割比赛中，每个人都谈论了带有定制解码器端的修改UNet。

它们可以连接连接、求和、相乘。甚至还有注意力机制可以使用。例如，很多人从 ResNets 创建了 UNet。

UNet 只是具有两侧(下采样和上采样)的网络，并且两侧之间有连接。