tensorflow - Darkflow 在演示上准确，但在代码上不准确

Question

我用 darkflow yolov2 训练了自己的模型，只训练了一个类，在阈值配置为 0.55 的终端上运行时，结果非常好

python3 flow --model cfg/yolov2-tiny-voc-1c.cfg --load 5250 --demo BARCELONA_WALK.mp4 

但随后我将 pb 和元文件上的检查点转换为在代码上使用当我像这样在代码上指定阈值时

options = {"model": "cfg/yolov2-tiny-voc-1c.cfg", 
        "pbload": "built_graph/yolov2-tiny-voc-1c.pb",
        "metaload": "built_graph/yolov2-tiny-voc-1c.meta",
        "threshold": 0.55,
        "gpu": 0.9}

它从我的图像样本中检测不到任何内容，但是当阈值为 0.5 或更低时，它检测到大约 280 个对象，而置信度大于 0.5 的对象大约为 190 个，所以，为什么神经网络在使用时不以相同的方式工作代码以及从终端运行演示时是否使用相同的权重和相同的阈值？

Answer 1

解决了!!!在我的选择中，我不得不输入“pbLoad”和“metaLoad”而不是“pbload”和“metaload”，太糟糕了，它没有抛出任何错误，但无论如何，我在阅读这篇文章时意识到它可能是大写字母。我希望它对将来的人有所帮助!!