machine-learning - 深度学习中的训练/推理术语与一般机器学习中的训练/测试有什么不同吗

Question

我一直在阅读深度学习中的“训练和推理”。这与一般机器学习中“训练/测试”的想法有何不同？在训练/测试分割中，模型没有看到测试数据集。这不是和谈论深度学习模型的“推理”阶段是一回事吗？

Answer 1

推理意味着使用模型进行预测。推理用于训练期间(反向传播之前的前向传递)、模型评估期间(在测试集上)以及模型用于生产时(对新数据进行预测)。

因此，当人们将推理视为开发的一个阶段时，通常意味着在生产环境中，在模型经过训练和评估(测试)之后。