machine-learning - 音乐分类的最佳功能

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我正在尝试开发一个应用程序，通过根据用户自己已标记为最喜爱的音乐训练神经网络，将音乐分类为可能最喜欢或可能不最喜欢。我以前从未做过音频分析，所以我对此几乎一无所知。 为了使其成为准确的分类模型，我需要在音乐数据集中包含哪些特征。例如:- 分贝值、频率值、音频长度

谢谢

Answer 1

首先使用 Essentia 的音乐特征提取器。例如，您可以使用他们的 commandline tool 。这为您提供了大量的低级音频功能(30 多种类型)，以及节奏(6 种以上功能类型)和音调(6 种以上功能)。您也可以对 Python 绑定(bind)执行相同的操作。