machine-learning - 深度强化学习 (keras-rl) 早期停止

Question

根据这些人 (https://nihit.github.io/resources/spaceinvaders.pdf) 的说法，可以通过深度强化学习来执行早期停止。我之前在 Keras 上的深度学习中使用过它，但是如何在 keras-rl 上做到这一点呢？在同一个 fit() 函数中或在将模型发送给代理之前？

Answer 1

看起来你可以只使用keras的回调；如果您确实想要包装中的它，请从 here 获取它并将其放入 here 。否则，我会尝试:

from keras.callbacks import EarlyStopping

early_stop = EarlyStopping(patience=69) # epochs stagnation before termination

# from their example cem_cartpole.py
cem.fit(env, nb_steps=100000, visualize=False, callbacks=[early_stop], verbose=2)