machine-learning - 无法使用 pyspark 保存 pyspark iforest 模型

Question

按照此处所述使用 iforest:https://github.com/titicaca/spark-iforest但是 model.save() 抛出异常:

Exception:scala.NotImplementedError: The default jsonEncode only supports string, vector and matrix. org.apache.spark.ml.param.Param must override jsonEncode for java.lang.Double.

遵循上述 git 页面上“Python API”部分提到的代码片段。

from pyspark.ml.feature import VectorAssembler
import os
import tempfile
from pyspark_iforest.ml.iforest import *

col_1:integer
col_2:integer
col_3:integer

assembler = VectorAssembler(inputCols=in_cols, outputCol="features")
featurized = assembler.transform(df)

iforest = IForest(contamination=0.5, maxDepth=2)
model=iforest.fit(df)

model.save("model_path")

model.save() 应该能够保存模型文件。

下面是执行 model.transform(df) 后得到的输出数据帧:

col_1:integer
col_2:integer
col_3:integer
features:udt
anomalyScore:double
prediction:double

Answer 1

我刚刚解决了这个问题。这是由错误的参数类型引起的。您可以在master分支查看最新的代码，然后再尝试一下。