c# - ML.NET 无需拟合即可转换数据

Question

简介

嗨，我想做一些数据准备操作，并将 DataView到另一种方法，或在多个地方使用它。

所以，我创建了一个 IEstimator<ITransformer>保存管道的对象，例如:

var textEstimator = mlContext.Transforms.Text.NormalizeText("Description")
    .Append(mlContext.Transforms.Text.TokenizeIntoWords("Description"))
    .Append(mlContext.Transforms.Text.RemoveDefaultStopWords("Description"))
    .Append(mlContext.Transforms.Conversion.MapValueToKey("Description"))
    .Append(mlContext.Transforms.Text.ProduceNgrams("Description"))
    .Append(mlContext.Transforms.NormalizeLpNorm("Description"));

(复制自 docs.microsoft )

但是现在，我想得到 DataView ，请记住，这还不是学习管道。

<小时/>

问题

那么为什么我必须 Fit Tranform之前的管道？

// Fit data to estimator
// Fitting generates a transformer that applies the operations of defined by estimator
ITransformer textTransformer = textEstimator.Fit(data);

// Transform data
IDataView transformedData = textTransformer.Transform(data);

Answer 1

调用 Fit 会根据您使用 MLContext 上的便捷方法设置的估计器链构建变压器链。转换器负责转换数据的实际工作。

你是对的，你的大多数估算器除了返回相应的 Transformer 之外几乎没有做任何工作，但是当在某个时候将其转变为学习管道时，类似的结构将使你受益匪浅。