azure - Azure 机器学习可以应用于操作吗？

Question

我将查看 Azure 机器学习的示例。看起来这些例子让我意识到机器学习正在被用于分类问题，例如通过从推断样本数据训练的模型进行排序、分类或检测类别。

现在我想知道机器学习是否可以被训练来解决乘法、除法、其他系列问题等计算问题……？这个问题是否属于机器学习范围？

乘法数据集:

Num01,Num02,结果

1,1,1

1,2,2

1,3,3

1,4,4

1,5,5

1,6,6

1,7,7

1,8,8

1,9,9

1,10,10

1,11,11

1,12,12

1,13,13

1,14,14

2,1,2

2,2,4

2,3,6

2,4,8

2,5,10

2,6,12

2,7,14

2,8,16

2,9,18

2,10,20

2,11,22

2,12,24

2,13,26

2,14,28

3,1,3

3,2,6

评分数据集:

数字01，数字02

1,5

3,1

2,16

3,15

1,32

Answer 1

您似乎正在寻找 regression ，几乎所有机器学习库都支持它，包括 Azure 的服务。通俗地说，回归的目标是逼近一个将数据 X 映射到连续值 y 的未知函数。

这可以是任何函数，实际上包括乘法或除法。但是，请注意，这些情况通常太简单，无法通过机器学习来解决。大多数机器学习算法(也许 linear regression 除外)会进行更多的内部计算，因此会比设备上的 native 实现慢。

需要额外澄清一点，Azure ML 中的大部分实际机器学习 (ML) 都是由出色的开源库完成的，例如 sk-learn或keras 。 Azure主要提供计算能力和更高级别的管理工具，例如实验跟踪和高效的超参数调优。

如果您刚刚开始使用 ML 并且想要更深入，那么这个额外的功能可能会显得过度/令人困惑。因此，我建议首先关注我上面描述的软件包之一。此外，您需要将其与一些更正式的培训结合起来，这将向您解释大多数重要的概念。