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我正在尝试使用plot_tree,如tutorial所示
我正在使用 iris 数据集来训练模型,这是我的代码:
from numpy import loadtxt
from xgboost import XGBClassifier
from xgboost import plot_tree
import matplotlib.pyplot as plt
import shap
X,y = shap.datasets.iris()
y = pd.Series([v if v==1 else 0 for v in y])
model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)
# plot single tree
plot_tree(model)
plt.show()
从那里,我收到此错误:
ValueError: Unable to parse node: 0:[petal
我不知道在哪里寻找它,因为该模型可以毫无问题地进行训练和预测。
我正在使用 sklearn 版本“0.20.3”
最佳答案
我遇到了同样的问题,它与 graphviz 安装无关。就我而言,问题是 pandas dataFrame 的一些列名称有空格。另请参阅关于 github 的讨论.
当我添加时
df.rename(columns = lambda x: x.replace(' ', '_'), inplace=True)
根据我的预处理,它解决了这个问题。
关于python - Xgboost绘图树错误: Unable to parse node: 0:[petal,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57422912/
我在使用 Pandas 数据帧的索引时遇到一些问题。我想要做的是从 csv 文件加载数据,创建 Pandas 数据框,然后从该数据框中选择特定列并将其转换为数组。 KeyError: "['petal
我正在尝试使用plot_tree,如tutorial所示 我正在使用 iris 数据集来训练模型,这是我的代码: from numpy import loadtxt from xgboost impo
预先感谢您的任何回复,这个论坛上的答案对我的研究非常宝贵。我是一名为了语言范式研究项目而学习 F# 的学生,我正在尝试利用 http://trelford.com/blog/post/specialk
我是一名优秀的程序员,十分优秀!