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python-3.x - 带有导出的 Keras 模型的 StandardScaler

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:41:52 25 4
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我刚刚导出了我的 keras 模型,因为我想将它用于我的 Web 应用程序。为了进行分类,我使用单个音频文件的特征。问题在于,每次预测我只有一行,这使得 StandardScaler 的输出为 0。有没有办法导出 sklearn 对象,以便我可以在我的 web 应用程序中重新使用它,而不是使用我训练时的所有数据型号?

致以诚挚的问候

最佳答案

我以前没有使用过webapp,但是我可以用joblib保存训练好的scaler,然后在将来加载它。

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import joblib
from sklearn.datasets import load_breast_cancer

data = load_breast_cancer()

data = data.data

scaler = StandardScaler()

scaler = scaler.fit(data)

data_t = scaler.transform(data)
#saves the trained scaler
joblib.dump(scaler,r"scaler")

#Loads for transforming the new data
scaler_2 = joblib.load(r"scaler")


data_t_2 = scaler.transform(data)

关于python-3.x - 带有导出的 Keras 模型的 StandardScaler,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57547419/

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