machine-learning - Keras 中样本权重的大小

Question

Keras model.fit 支持每个样本的权重。这些权重的可接受值的范围是多少？所有训练样本的总和必须为 1 吗？或者 keras 是否接受任何权重值，然后执行某种标准化？ keras 源包括，例如training_utils.standardize_weights 但这似乎并没有进行统计标准化。

Answer 1

查看来源后here ，我发现您应该能够为样本权重和类别权重传递任何可接受的数值(在溢出范围内)。它们不需要所有训练样本的总和为 1，并且每个权重可以大于 1。似乎正在发生的唯一一种标准化是获取 2D 类权重输入的最大值。

如果同时提供了类权重和样本权重，则提供两者的乘积。

我认为这里不言而喻的部分是激活函数应该处理标准化。