python - 有人可以对 scikit learn 中的参数 var_smoothing 对 GaussianNB 的作用给出一个很好的数学/统计解释吗？

Question

我知道这个参数 var_smoothing 以及如何调整它，但我想要一个从数学/统计方面的解释，解释它的调整实际上做了什么 - 我无法在网上找到任何好的参数。

Answer 1

高斯曲线可以用作“低通”滤波器，只允许接近其平均值的样本“通过”。在朴素贝叶斯的背景下，假设高斯分布本质上是为更接近分布均值的样本赋予更多权重。这可能合适也可能不合适，具体取决于您想要预测的内容是否服从正态分布。

变量 var_smoothing 人为地将用户定义的值添加到分布的方差中(其默认值来自训练数据集)。这实质上加宽了(或“平滑”)曲线，并考虑了更多远离分布均值的样本。