Java MOA Clustream WithKmeans : null center and (radius, 权重 = 0) 对于微集群和宏集群

Question

首先:我在我的应用程序中使用 moa-release-2019.05.0-bin/moa-release-2019.05.0/lib/moa.jar java项目。

现在，让我们进入正题:我正在尝试使用 moa.clusterers.clustream.WithKmeans 流聚类算法，但我不知道为什么会发生这种情况......

我刚开始使用 moa，并且很难尝试解码如何使用聚类算法。文档缺乏常见用法的示例代码，并且实现没有得到很好的解释......也没有找到任何教程。

• 我的代码:

import com.yahoo.labs.samoa.instances.DenseInstance;
import moa.cluster.Clustering;
import moa.clusterers.clustream.WithKmeans;

public class TestingClustream {
    static DenseInstance randomInstance(int size) {
        DenseInstance instance = new DenseInstance(size);
        for (int idx = 0; idx < size; idx++) {
            instance.setValue(idx, Math.random());
        }
        return instance;
    }

    public static void main(String[] args) {
        WithKmeans wkm = new WithKmeans();
        wkm.kOption.setValue(5);
        wkm.maxNumKernelsOption.setValue(300);
        wkm.resetLearningImpl();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            wkm.trainOnInstanceImpl(randomInstance(2));
        }
        Clustering clusteringResult = wkm.getClusteringResult();
        Clustering microClusteringResult = wkm.getMicroClusteringResult();
    }
}

• 来自调试器的信息:

我已阅读 source code很多次，在我看来，我正在以正确的顺序使用正确的功能...我不知道我错过了什么...欢迎任何反馈!

Answer 1

确保您已向算法提供了足够的数据，它将批量处理数据。

这些字段未使用，可能来自某个具有不同用途的父类。

使用 getter 方法，例如 getCenter()，它将根据运行总和计算当前中心。