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machine-learning - 训练神经网络以获取更新的数据

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:40:23 24 4
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我有一个神经网络,已经在一些数据集上进行了训练。假设数据集最初有 10k 个数据点,现在又添加了 100 个数据点。有没有办法让我的神经网络无需从头开始训练即可学习整个(更新的)数据集?此外,灾难性干扰是否适用于此?我知道当神经网络尝试学习“新信息”时,灾难性干扰是适用的,但我不确定“更新的(由于插入)信息”是否算作“新信息”。

最佳答案

事实上,不幸的是,灾难性干扰(或遗忘)适用于您的情况。但深度学习的一个分支专注于这个问题,称为 Continual Learning .

关于machine-learning - 训练神经网络以获取更新的数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59100176/

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