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请帮忙。
最佳答案
它们有 3 个可用于集群的功能。通常他们只会采用所有特征的欧氏距离来获得簇与簇之间的距离。
这很容易在二维中可视化。取两点，它们之间的距离就是三角形的斜边。在三维空间中，想象起来有点困难。作者只是使用二维，以便她稍后可以绘制它。但是，要使用所有三个维度，您只需将代码修改为:
X = dataset.iloc[:,[1:3]].values
这将在算法中使用年龄、收入和支出分数
关于python - 如何在 k-Means 聚类算法中选择哪些列适合可视化？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59123264/
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