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我在使用pytorch时遇到一些问题DistributedDataParallel
。情况是:
我的模型是A,它像往常一样在单 GPU 上进行训练。假设A中有三层:
class A(nn.module):
def __init__(self):
super(A,self).__init__()
self.layer0 = layer0
self.layer1 = layer1
self.layer2 = layer2
def forward(self,x):
x=self.layer0(x)
x=self.layer1(x)
x=self.layer2(x)
return x
现在我有了一些新数据。我想在多个 GPU 上微调 A。我需要将 A 包装为多 GPU 模型 B。
但是有两个训练阶段。在第一阶段,我想修复B的layer0
和layer1
。第二阶段,仅修复layer0
。然后在训练过程中应该更改layer1
中参数的requires_grad
。但是,DistributedDataParallel
doc说:
You should never try to change your model’s parameters after wrapping up your model with DistributedDataParallel.
事实上,我尝试使用B.module
来引用包裹在B中的A。但与单GPU模型相比,测试结果异常。也许这种方式是不允许的。
我该怎么办?有没有正确的方法来包装我的模型?保存和加载模型时应该注意什么?
只需在具有多个 GPU 的单机上运行它,这样您就可以忽略使用多台机器的分布式情况。非常感谢。
2019.12.03更新
按照@jodag的建议,我尝试了DataParallel
,但它不起作用。这次我在包装之后没有改变 B 中的任何内容(除了训练它)。为了简单起见,我的代码是这样的(我引用了 this ):
class B(nn.DataParallel):
def __getattr__(self, name):
try:
return super().__getattr__(name)
except AttributeError:
return getattr(self.module, name)
a = A()
b = B(a,device_ids=[0,1])
b = b.cuda()
trained_param = b.layer2.parameters()
# trained_param = [{'params':b.layer2.parameters()},{'params':b.layer1.parameters()}]
optimizer = optim.Adam(trained_param)
b.train()
...
for x, label in data_loader:
optimizer.zero_grad()
x = x.to(0) # This line can be commented.
y = b(x)
l = loss(y, label)
l.backword()
optimizer.step()
最佳答案
如果您只尝试优化部分参数,为什么不尝试通过优化器而不是模型来控制它?
您可以按原样保留模型(包装在 DistributedDataParallel
中)并仅将其部分参数传递给相关优化器。
关于python - 在多个 GPU 上训练单个 pytorch 模型并修复某些层?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59134785/
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