python - 使用 StandardScaler 使用特定功能缩放具有不同形状的数组

Question

我有一个具有以下形状的数据集:

X =(样本，4)

y =(样本，)

我正在使用 sckikit-learn 中的 StandardScaler 来标准化 X 的数据

我想使用 X 数据集四列之一中使用的相同特征来缩放 y 数据集，例如，与 X 的第二列类似地缩放 y 的所有值。

有什么办法可以实现这一点吗？

Answer 1

假设 X 中的列您要基于此缩放 y，该列名为“A”。您可以按如下方式进行:

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
scaler.fit(X['A'])
y = scaler.tansform(y)