python - 在K-NN中如何显示用于做出正确预测的k个案例集

Question

我训练并测试了一个模型，该模型使用 Python 中的 (k=10) K-NN 来预测销售额。

knn = KNeighborsRegressor(n_neighbors=10, algorithm="brute") 
knn.fit(X_train, y_train)
knn_pred = knn.predict(X_test) 
test_data['predictied'] = knn_pred

我想显示 K-NN 选择的 10 个案例集来对每一行进行预测。我如何显示或检索这 k 个案例？

Answer 1

来自documentation

kneighbors(self, X=None, n_neighbors=None, return_distance=True)

Finds the K-neighbors of a point. Returns indices of and distances tothe neighbors of each point.

此方法将返回用于计算值的点的距离和索引