image-processing - AdaBoost算法的训练集

Question

如何找到 AdaBoost 算法的 Haar 特征的负训练数据集和正训练数据集？假设您想要在图像中定位某种类型的 Blob ，并且整个数组中有多个 Blob - 您如何开始训练它？我希望尽可能得到非技术性的解释。

Answer 1

首先，AdaBoost 不一定与 Haar 特性有任何关系。 AdaBoost 是一种将弱学习器组合成强学习器的学习算法。 Haar 特征只是 AdaBoost 算法可以学习的一种数据。

其次，获取它们的最佳方法是预先安排数据。所以，如果你想像 Viola and Jones 那样进行面部识别，您需要在蒙版/覆盖图像中标记图像中的面孔。训练时，您从图像中选择样本，以及选择的样本是正样本还是负样本。这种积极/消极来自于您之前在图像中对脸部(或其他内容)的标记。

您必须自己进行实际的实现，但您可以使用 existing projects来指导您，或者您可以修改他们的项目。