matlab - MATLAB 中的简单前馈 (newff) 网络

Question

我多次使用 ffnew 函数，但当我尝试创建一个简单的前馈网络以使输入向量为 P=[1;2;3;4] code> ，所需输出为 T=[1 ;0;0;1]。所以我只有一个样本输入向量

代码是

net = newff(P,T,[4 1],{'tansig','tansig'});
net=train (net,P,T);

当我写下最后一行时，我得到:

??? Error using ==> plus
Matrix dimensions must agree.

Error in ==> calcperf2 at 163
        N{i,ts} = N{i,ts} + Z{k};

Error in ==> trainlm at 253
[perf,El,trainV.Y,Ac,N,Zb,Zi,Zl] = calcperf2(net,X,trainV.Pd,trainV.Tl,trainV.Ai,Q,TS);

Error in ==> network.train at 216
  [net,tr] = feval(net.trainFcn,net,tr,trainV,valV,testV);

Answer 1

也许一个简单的例子会有帮助。考虑一下著名的异或问题:

input = [0 0; 0 1; 1 0; 1 1]';               %'# each column is an input vector
ouputActual = [0 1 1 0];                     %#

net = newpr(input, ouputActual, 2);          %# 1 hidden layer with 2 neurons
net.divideFcn = '';                          %# use the entire input for training

net = init(net);                             %# init
[net,tr] = train(net, input, ouputActual);   %# train
outputPredicted = sim(net, input);           %# predict

[err,cm] = confusion(ouputActual,outputPredicted);

请注意，我使用了 NEWPR 而不是 NEWFF。原因是它在输出上使用逻辑函数(NEWFF 是线性的)，这更适合分类任务。如果您使用 1-of-N 目标编码，输出将在 [0,1] 范围内，并且可以解释为每个类别的后验概率(NEWFF 将不限于 [0,1])