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machine-learning - 易于安装的生产就绪型实时推荐引擎

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:38:45

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我想存储大量用于用户操作的数据点，例如喜欢、标签等(我有电子商务和文档管理的计划)。

有了数据点，我想支持诸如

之类的功能

“喜欢 X 的用户也喜欢 Y、Z”推荐
“获取更多类似于 X,Y”聚类的内容。

<小时/>

通过生产就绪、实时；我的意思是我可以同时输入数据点并进行查询，服务器将自行回答查询并更新分数。

<小时/>

我在互联网上搜索，得到的解决方案是:

数据挖掘库主要面向学术，适用于大批量操作，不适用于繁重的实时查询
Hadoop/Mahout，可投入生产并支持实时更新和查询，但学习曲线陡峭且难以管理。

最佳答案

对于推荐器，Mahout 有一个不使用 Hadoop 的非分布式推荐器实现。事实上，这是唯一实时的部分；基于 Hadoop 的部分则不然。

我认为它的学习曲线很小；请参阅here和 here一个相当完整的文章。

Mahout in Action第 2-5 章也很好地介绍了这一点。

关于machine-learning - 易于安装的生产就绪型实时推荐引擎，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8505095/

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