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最佳答案
在Python中你可以使用scikit的GMM。这很容易做到，请参阅文档:
http://scikit-learn.sourceforge.net/dev/modules/generated/sklearn.mixture.GMM.html
关于您的具体需求:
thegmm = GMM(cvtype='tied', params='mc')
thegmm.fit(mydata)
含义:
covariance_type='tied'params='mc'(而不是允许权重更新的默认 'wmc')。实际上，我不确定“并列”是否意味着对角协方差。根据该文档，看起来你可以选择“捆绑”或“对角线”，但不能同时选择两者。有人确认吗？
关于python - 等权共享对角协方差的GMM聚类算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12130497/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！