matlab - 找到与数据矩阵中每个实例最接近的权重向量

Question

假设我有一个权重矩阵 W nxm，其中 m 是变量数量，n 是实例数量。我还有相同大小的数据矩阵X。我尝试找到 X 中每个实例最接近的权重向量。然而，两个矩阵的维数都很大，因此简单的方法还不够。我在 MATLAB 上尝试了一些 GPU 技巧，但效果不佳，因为它是顺序方法，顺序计算每个实例的最接近权重。我现在正在寻找高效的一次性代码。这需要所有的 W 和 X，并通过一些 MATLAB 技巧以及可能添加一些 GPU 来找到获胜者。有没有人可以建议 MATLAB 中的任何代码片段？

这是我为顺序写的东西

        x_in_d = gpuArray(x_in); % take input instance to device
        W_d = gpuArray(W); % take weight matrix to device
        Dx = W_d - x_in_d(ones(size(W_d,1),1),logical(ones(1,length(x_in_d))));
        [d_min,winner] = min(sum((Dx.^2)'));
        d_min = gather(d_min); %gather results
        winner = gather(winner);

Answer 1

这么大的维度是什么意思？它只是一个 m x n 矩阵，对吗？

如果您可以根据您的描述(这不是最清楚的)提供一些示例数据，那将非常有帮助，这就是我认为您的数据的样子。

权重=

[1 4 2

5 3 1]

数据=

[2 5 1

1 2 2]

您想找出哪一行权重最接近该行数据？在本例中，这将是两行数据的第一行权重。

请编辑您的问题以澄清您的要求，并考虑使用一些示例。

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