machine-learning - 计算 2 个以上类别的精度和召回率

Question

任何人都可以帮我计算 2 个以上类别的精确度和召回率吗？在互联网上谷歌搜索时，我发现了以下帮助完整 URL

Calculate Precision and Recall

我希望使用 NB 分类器在上述 URL 中获得完全相同的结果，但我想要 2 个以上类别的精确度和召回率

请帮助我

谢谢

Answer 1

有两种不同的策略来计算不同类别的精度和召回率。

第一个选项只是对它们的值进行平均(这称为宏观平均)。

第二个选项称为微平均，它是加权平均，其中每个类重要性由其标记实例的相对数量定义。类中的文档越多，它的权重就越大。

This Yang 的文章详细解释了这个概念。