machine-learning - bin/mallet 训练主题在每个实例中都会得到不同的结果

Question

当我运行命令时bin\mallet train-topics --input input.tutorial.mallet --num-topics 40 --num-iterations 100 --optimize-interval 50 --optimize-burn-in 200 --output-state input.gz --输出主题键输入键.txt --输出文档主题输入比例.txt

我在运行该命令的每个实例中都得到不同的结果。

输出:

0 AJAY_DASARI 19 0.062051649928263994 39 0.03263988522238164 35 0.03263988522238164 33 0.03263988522238164 32 0.03263988522 238164 23 0.03263988522238164 ........................1 巴尔文德辛 21 0.06297779395704405 36 0.04805242082271569 22 0.04805242082271569 35 0.03312704768838733 32 0.0331270476883873 3 31 0.03312704768838733 30 0.03312704768838733 26 0.03312704768838733 24 0.03312704768838733 15 0.03312704768838733 13 ................

如何每次使用该命令都得到相同的结果

Answer 1

训练模型时，使用选项--random-seed INTEGER(不同于0，否则使用时钟)来修复随机种子。它应该在多次运行中为您提供一致的结果。

此功能存在一个错误，即 now fixed在开发版本中。
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