matlab - 使用指定的 mu 和 sigma 的 Z 分数

Question

我已将训练数据矩阵转换为 z-scores对于每一列。我对 zscore 的输出中的每一列都有 mu 和 sigma .

我还有另一个矩阵(我的测试数据)，我想使用获得的 mu 和 sigma 将其转换为 z-scores在前面的步骤中。我的实现使用 for 循环，如下所示:

TEST_DATA = zeros(num_rows,num_cols,'double');

for rowIdx = 1:num_rows,
    for colIdx = 1:num_cols,
        TEST_DATA(rowIdx,colIdx)=(input(rowIdx,colIdx)-MU(colIdx))/SIGMA(colIdx);
    end
end

在 MATLAB 中是否有更快的方法来实现这一目标？

Answer 1

您可以使用bsxfun :

%// Sample data
matrix = rand(10, 10);
testData = rand(10, 10); 

%// Obtain mu and sigma
mu = mean(matrix, 1);
sigma = std(matrix, [], 1);
%// or use: [Z, mu, sigma] = zscore(matrix);

%// Convert into z-scores using precalculated mu and sigma
C = bsxfun(@rdivide, bsxfun(@minus, testData, mu), sigma);