machine-learning - 随机森林分类 weka

Question

属性已保存在 csv 文件的 11 列中。如果列的顺序发生变化，Randomforest 和 RandomTree 每次都会给出不同的精度吗？

Answer 1

特征的排序不会影响我所知道的任何分类器(除了那些专门设计用于这样做的分类器 - 例如时间序列和其他时间特征的专业分类器)，无论它是神经网络，SVM，随机森林， RandomTree 或 NaiveBayes - 这只是一种数值简化，因为数组比集合更快，而“在幕后”它们被视为无序集合(仅具有显示其来自哪个维度的索引)。

由于其概率/随机学习方法，每次运行代码时特定分类器的输出都会发生变化。例如 - 神经网络具有随机初始化，RandomForests 具有随机子采样等。

所以答案是令人惊讶的“是的，它可以在列的顺序改变后改变”，但其原因不是顺序的改变，而是事实上，在你这样做之后，内部随机数生成器已经经过了一些周期并会生成不同的数字。