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RPART 对连续变量、序数变量和分类变量使用不同的分割过程。有没有办法“告知”RPART变量类型?为了便于说明,我有一个具有整数值 (1,..,5) 的序数变量。现在,我需要将其强制转换为字符,这样 RPART 就不会像连续变量一样将其拆分。
我不想仅仅为了 RPART 而更改所有变量类型。我更愿意以某种方式声明它。
谢谢。
最佳答案
问题是 R 如何知道 foo <- c(1,2,3,2,4,5,1,5)
(例如)不是数值变量吗?如果你看一下 foo
的类你会看到它是数字。
R> class(foo)
[1] "numeric"
您遇到的问题是,在非常基础的层面上,您没有告诉 R 数据类型是什么。在这种情况下,简单的解决方案是不将其转换为字符向量,而是将其转换为有序因子。如果只是因为数据就是这样的话! rpart 应选择因素方面并进行相应处理。
因此,通知rpart变量是序数的方法就是告诉R它是序数
foo <- as.ordered(foo)
R> foo
[1] 1 2 3 2 4 5 1 5
Levels: 1 < 2 < 3 < 4 < 5
我怀疑您错过了 R 的其他功能,因为您未能告诉它数据的性质。 R 对此做出了不正确的假设。
关于RPART - 特征类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23280959/
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