image - 如何从头开始创建和格式化图像数据集以用于机器学习？

Question

我只使用过 .csv 格式的机器学习。我也使用过图像格式，但仅限于预制图像集(MNIST 等)。如果我要从头开始创建图像集，类标签通常是如何格式化的？我需要手动为 jpeg 图像添加标题吗？

最好，杰里米

Answer 1

我使用过的图像数据集格式如下:

1. 类名作为文件夹:顾名思义，属于特定类的图像将填充到特定文件夹中，文件夹名称代表该类。

例如，用于对猫与狗进行分类的数据集

-Dataset/
--Cats/
---all cat images here
--Dogs/
---all dogs images here

单个文件夹+文本文件:所有图像都转储到单个文件夹中 - 显然每个图像文件都有一个唯一的名称。 image_name : class 的键值对可以作为行存储在 csv 文件中。

例如

-Dataset/
--all images heree
--imagename_class.csv 

文件名中包含类的单个文件夹:所有图像都可以放置在一个文件夹中，该文件夹的图像名称具有类标签和一些变化的索引值。

例如

-Dataset/
--cat_1.jpg
--cat_2.jpg
--dog_1.jpg
--cat_3.jpg
--... 

希望这有帮助!