machine-learning - 将 6 级模型重新排列为 6 个 2 级模型。它会带来任何改进吗？

Question

我有一个由 6 个类和 19 个特征组成的 SVM 模型。效果很好，准确率95%。我正在评估，如何获得最后5%。我的想法是创建具有其他功能的其他模型，训练实例。另一个想法是将现有模型从 6 个类别重新排列为 6 个模型，每个模型有 2 个类别，其中一个类别为正，其他 5 个类别为负。功能将保持不变。它会带来什么新的分类结果，还是只是一个冗余模型？

谢谢!

Answer 1

My idea is to create other models with other features, train instances.

是的，这是个好主意。检查其他模型在您的数据上的性能。

Another idea is to rearrange the existing model from 6 classes to 6 models each with 2 classes, where one class is positive and the other 5 classes are negative.

由于 SVM 是一个二元分类器。多类 SVM 分类器在内部使用 One-Vs-All or One-vs-One 。你所建议的是一对一的。由于 libsvm 使用一对一技术。您可以使用one-vs-all但这通常不会提高准确性性能，因为一对一使用更多数量的分类器。