machine-learning - 位置感知推荐系统(协同过滤)？

Question

我知道可以使用 Mahout 构建推荐系统，但是是否可以使其具有位置感知能力？

例如，首先过滤掉一定半径内的节点(使用地理空间数据)，然后对这些数据应用推荐器(Mahout SVDRecommender)

Answer 1

当您提出推荐时，您可以提供 IDRescorer :

public List<RecommendedItem> recommend(long userID, int howMany, IDRescorer rescorer) throws TasteException

IDRescorer 是一个接口(interface)，您可以实现它，以便根据您自己定义的条件进行过滤或重新评分。有关接口(interface)的更多详细信息，请参阅 Mahout 文档:

https://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/mahout-0.7-cdh4.5.0/mahout-core/org/apache/mahout/cf/taste/recommender/IDRescorer.html

在您的情况下，您可以过滤掉不在该半径内的节点，或者通过为特定半径内的节点分配更高的分数来重新评分。