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machine-learning - 将句子输入 RNN 时是否应该删除停用词

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:36:57

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在词袋模型中，我知道我们应该在训练之前删除停用词和标点符号。但在 RNN 模型中，如果我想做文本分类，我是否也应该删除停用词？

最佳答案

这取决于您的模型的分类。如果您正在做一些由停用词辅助分类的事情(例如，某种程度的语法理解)，那么您需要保留停用词或更改停用词列表，这样您就不会丢失该信息。例如，删除所有存在动词(is、are、should be、...)可能会弄乱在某种程度上依赖于句子结构的神经网络。

但是，如果您的分类是基于主题的(如词袋引用所建议的那样)，则以相同的方式处理输入:在那些讨厌的停用词消耗宝贵的训练时间之前将其删除。

关于machine-learning - 将句子输入 RNN 时是否应该删除停用词，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37325914/

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