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最佳答案
当“独立”变量实际上彼此相关时，可能会发生这种情况。简化示例:
y = x2-x1
x2 = 2*x1+e
which means y = x1+e (where e is random noise)
学习回归模型 y=f(x1) 将为 x1 赋予正权重，而学习 y=f(x1,x2) 可能会为同一变量赋予负权重。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！