python - 为什么 cross_validation.train_test_split 中的参数 random_state 是整数而不是 bool 值

Question

我需要知道为什么 cross_validation.train_test_split 中的参数 random_state 是整数而不是 bool 值，因为它的作用是标记随机分配与否？

Answer 1

random_state 不仅是随机性与否的标志，而且是使用哪个随机种子。如果您选择random_state = 3，您将“随机”分割数据集，但每次都可以重现相同的分割。 IE。使用相同数据集的每次调用都会产生相同的分割，如果您不指定 random_state 参数，则情况并非如此。

我使用引号的原因是它实际上是伪随机的。维基百科这样解释伪随机性:

A pseudorandom process is a process that appears to be random but is not. Pseudorandom sequences typically exhibit statistical randomness while being generated by an entirely deterministic causal process. Such a process is easier to produce than a genuinely random one, and has the benefit that it can be used again and again to produce exactly the same numbers - useful for testing and fixing software.