RapidMiner 模型的结果 -> 输入执行 R 脚本

Question

如果在快速矿工上发布问题的地方不对，我深表歉意。我发帖只是为了碰碰运气以获得答案。

我是rapidminer的新手，我能够在rapid miner中成功实现几个R模型(C5，rpart)。现在我尝试使用快速矿工模型(决策树)的结果作为 R 脚本的输入，我收到以下错误:

"Incompatible data (Decision Tree) delivered at port input 1. The data delivered at the specified port was of the wrong type."

无法找到一种方法来读取 Rapidminer 的输出作为 R 脚本的输入。我想要实现的目标:我想在最终输出中创建一个新字段，以文本形式解释如何将数据点预测为 0 或 1(二元决策树)

示例:如果我的模型采用三个变量 a、b、c，则具有以下条件:

a>10 b<5 :1 {1=6,0=0} c<5 :0 {1=0,0=3}

因此，在我的最终数据集中，它应该为全 1 创建一个列，其中文本为“a>10 & b<5”，全 0 为“C<5”我的执行 R 脚本将有 2 个输入1)型号(具备条件)2)测试数据集+预测(必须在其上创建文本变量)

任何帮助/提示将不胜感激。

Answer 1

R 脚本运算符不包括 RapidMiner ExampleSet 或 R 对象，这就是您收到错误的原因。您可以使用 Converters Extension 中的“决策树到示例集”获取决策树中的规则集作为示例集。

否则，如果您想应用决策树模型，只需使用 RapidMiner 中的“应用模型”运算符，然后您将获得一个带有预测标签的新列以及此预测的置信度值。