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仅针对一个标签的 Python 机器学习分类器

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:35:39 28 4
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我是机器学习新手,希望通过几个分类器运行训练/测试数据集,但我遇到的问题是我的数据只有一个标签(合法,当前设置为 int所以 1 代表合法,0 代表不合法)。理想情况下,我正在寻找一种仅使用一个标签运行的分类器,如果某些内容落入该标签,则确认或拒绝,而不需要指定第二个标签或类。

任何帮助将不胜感激!

非常感谢。

最佳答案

缺乏负面例子并不能构成这种一元分类;不存在这样的建模,因为一类没有区别,因此不会从数据集中派生出新信息。

正如您所指出的,有两类:合法的和非法的。那是二进制的。使用您研究中的任何二元分类器,该分类器能够仅从正数据中得出边界。例如,所谓的“一类”SVM 就是这样的分类器之一。

关于仅针对一个标签的 Python 机器学习分类器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43531951/

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