python - 是否可以在另一个没有 sklearn 的程序中重用 sklearn 模型 pickle？

Question

我一直在寻找此信息，但在任何地方都找不到，所以这是我的镜头。

我是Python 2.7的初学者，我学习了一个模型，感谢cPickle我保存了它，但现在我想知道是否可以从另一个设备(没有sklearn库)加载它，然后使用模型.预测(X)。

谢谢您的回答

PS:当然，我将pkl格式的模型发送到新设备

Answer 1

正如其他人所说，如果没有安装 sklearn，unpickling 就无法工作；这就是 Python pickle 的工作原理。在低级别上，当您 pickle 某些内容时，您不会保存所使用的所有对象/类的实际源代码 - pickle 只是保存对象的类/模块名称。因此您需要相同的环境来 unpickle 数据。

https://github.com/nok/sklearn-porter允许将 scikit-learn 模型的有限子集导出到其他语言。它通过导出 sklearn 估计器的参数，然后以目标语言提供“预测”函数的实现来实现这一点。对于大多数模型来说，预测例程的实现比训练要简单得多，因此是可行的。如果您绝对需要，您可以手动执行相同的操作，并且 sklearn-porter 不支持您的模型。

但通常更容易确保环境兼容，即安装了 sklearn 并且软件包版本匹配。