python - AWS 机器学习 Boto3 分割数据

Question

使用 boto3 创建 AWS 机器学习模型时，是否有一种简单的方法可以在训练模型时分割数据源(例如 70% 用于训练源，30% 用于评估源)。我知道这在网站界面上很容易做到，而且我认为在 boto3 中也会类似。然而，据我所知，它使用我的整个数据源来训练模型，所以我没有什么可以评估它。我是否只需手动将数据源拆分为两个单独的文件？

Answer 1

您可以使用data rearrangement .

本文档描述了使用前 70% 来创建数据源:

{
    "splitting": {
        "percentBegin": 0,
        "percentEnd": 70,
        "complement": false,
        "strategy": "sequential"
    }
}

This repo还展示了如何使用 boto3 将其分为训练和测试。