machine-learning - 使用 RNN/LSTM 根据过去事件预测 future 事件

Question

我得到了一个数据集，其中有一系列与特定人相关的任务:

 Person       Timestamp           Task

  1            0000                 3

  1            0001                 6

  1            0002                 1

  2            0000                 9

  2            0001                 8

这些任务通常按顺序执行。

我们如何预测每个人接下来执行的 10 项任务？

Answer 1

我相信你想根据每个人的历史来预测他 future 的事件。为此，不能使用一个人的一个事件。你必须了解他过去发生的事件的历史，然后可以用来做出预测。请引用enter link description here 。您想要实现的确实是一项有趣的任务，但数据可能不足。例如，让我们以 id 为 1 的人为例。在这种情况下，这纯粹是一个时间序列预测问题。 LSTM 可用于从人的历史中学习然后进行预测。