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最佳答案
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http://ruder.io/optimizing-gradient-descent/index.html#minibatchgradientdescent
简而言之，它的工作原理如下:
Spark 的实际优化代码来自这一行: https://github.com/apache/spark/blob/master/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/mllib/optimization/GradientDescent.scala#L234
关于scala - Spark 中逻辑回归如何并行化？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45322107/
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