r - R 包 mlr 的(二进制)因子变量应该有哪些类？

Question

我想准备一个数据集，以便在 mlr 包的 Task 中使用它。二元因子自变量应该是类因子、逻辑变量、字符变量还是整数变量？是否可以将超过 2 个类的因子变量作为因子/字符，或者是否有集成在 mlr 中的模型需要例如mlr 不会自动进行转换的模型矩阵？对于这些情况，MLR 期望哪些类别？

例如:

x1 <- factor(sample(0:1, size=10, replace = TRUE))
x2 <- factor(sample(letters[1:5], size=10, replace = TRUE))
y <- sample(c("yes", "no"), size=10, replace = TRUE)
library(mlr)
makeClassifTask(data = data.frame(y, x1, x2), target = "y", positive="yes")

Answer 1

是的。如果是一个因素，那就应该是一个因素。当然，您可以拥有两个以上的类(class)，尽管并非所有学习器都支持两个以上的类(class)(mlr 将负责自动确定学习器是否兼容)。 mlr 始终自动转换任务中的所有内容以适合学习者，或者告诉您学习者和任务不兼容。

您还可以使用函数 listLearners() 列出适合给定任务的学习者。