Python for 循环查找 SVC 的最佳值(C 和 gamma)

Question

我有一个数据集 X 和标签 y，用于训练 sklearn.SVC 模型并对其进行评分。数据分为 X_train 和 X_test。我运行 for 循环 来查找两个 SVC 参数的最佳可能值组合(即最佳分数):C 和 gamma。我可以打印出最高分数，但如何打印用于该特定分数的 C 和 Gamma 值？

for C in np.arange(0.05, 2.05, 0.05):
    for gamma in np.arange(0.001, 0.101, 0.001):
        model = SVC(kernel='rbf', gamma=gamma, C=C)
        model.fit(X_train, y_train)
        score = model.score(X_test, y_test)
        if score > best_score:
            best_score = score
print('Highest Accuracy Score: ', best_score)   

Answer 1

您可以将其更改为:

   if score > best_score:
        best_score = score
        best_C = C
        best_gamma = gamma 

或者创建一个元组:

if score > best_score:
    best_score = score, C, gamma