tensorflow - 从 Keras 层获取权重

Question

我正在尝试从以下Dense层获取权重:

x = Dense(1024)(Flatten()(previous_layer))

如果我尝试执行以下操作:

x = Dense(1024)
weights = x.get_weights()

这工作正常，但我的理解是这些权重将毫无用处，因为我们没有向该层提供任何输入。

但是，如果我尝试执行以下操作:

x = Dense(1024)(Flatten()(previous_layer))
weights = x.get_weights()

这不起作用，因为 x 现在是一个 Tensor 对象，并且没有 get_weights 方法:

“Tensor”对象没有属性“get_weights”

我做错了什么？

Answer 1

层 ( Dense(n) ) 和将此层应用于某些输入张量 ( Dense(n)(input) ) 时获得的输出张量之间存在差异。您需要将层存储在变量中，而不仅仅是输出张量:

>>> import keras
>>> input_layer = keras.layers.Input((2,))
>>> layer = keras.layers.Dense(3) # create a layer
>>> print(layer)
<keras.layers.core.Dense object at 0x7f03ca9d4d68>
>>> print(layer.get_weights()) # the layer does not have weights yet
[]
>>> output_tensor = layer(input_layer) # apply the layer to the input tensor
>>> print(output_tensor)
Tensor("dense_1/BiasAdd:0", shape=(?, 3), dtype=float32)
>>> print(layer.get_weights()) # now get the weights
[array([[-0.84973848, -0.19682372, -0.14602524],
       [ 0.70318353, -0.1578933 , -0.94751853]], dtype=float32),
 array([ 0.,  0.,  0.], dtype=float32)]